Recherchez les publications publiques récentes qui parlent de la marque, du produit ou d’un problème, puis créez une synthèse d’écoute dédupliquée.
Pour un fondateur qui examine les questions publiques de la semaine avant de choisir où répondre.
Une vue récente et reliée aux sources des conversations qui méritent une réponse humaine ou une étude approfondie.
Un comptage de mots-clés mélange demandes d’assistance, plaisanteries, republications et besoins réels. Une analyse bornée conserve le contexte de chaque signal.
Analysez les sept derniers jours de publications sur un produit et retenez dix conversations distinctes avec une question, une plainte ou une comparaison claire.
Format illustratif, pas une exécution terminée. Remplacez les champs par des résultats vérifiés.
Conversation : [URL et date] Thème : [question / plainte / comparaison] Contexte : [résumé sourcé] Suite : [responsable et sujet de réponse]
Recent Search couvre les sept derniers jours, pas toutes les archives ni les échanges privés. Les résultats constituent un échantillon incomplet. Ce guide ne programme pas de suivi et ne publie pas de réponses.
Vérifiez les accès et tarifs de chaque App. Connectez un compte si nécessaire, puis revenez à ce guide pour donner l’exemple de tâche et vos données à votre agent équipé de Loadout. La configuration seule ne lance pas la tâche.
Aucune Skill dédiée n’est encore liée à ce guide. Votre agent peut suivre les étapes avec les Actions indiquées.
Ces exemples facultatifs partagent au moins une Action avec ce guide. Ce ne sont ni des Skills requises ni des implémentations vérifiées du cas d’usage complet.
Relié au catalogue public Loadout actuel
Source de la demande et du processus
How to Build a Cross-Platform Social Listening Agent