急速に広がる苦情群と通常の言及を分け、出典の証拠を保存し、範囲を限定した対応概要を作ります。
苦情の急増を見つけ、根拠のあるエスカレーション資料が必要になったとき。
影響テーマ、拡散シグナル、確認済み事実、エスカレーション担当者を時系列で示したインシデント概要。
件数だけでは危機と重複した注目を区別できません。投稿、時刻、比較可能な分析により、状況に合った対応ができます。
Aident Loadout のユースケース「X 上のソーシャル危機を検知して優先順位を付ける」（use-case:detect-and-triage-a-social-crisis）を https://loadout.aident.ai/use-cases/detect-and-triage-a-social-crisis から実行してください。Aident Skill でこのユースケースを読み込み、実際の Loadout 機能 twitter tools, twitter recent search, twitter get post analytics を呼び出してください。書き込みまたは有料操作の前に確認してください。 突然の製品障害に関する議論を監視し、元の報告と再投稿を分け、1 時間以内に公式回答が必要な主張を特定します。
公開投稿だけでは根本原因や影響の全容は分かりません。申し立てと確認済み事実を分けます。Recent Search は 7 日間に限定され、このガイドは常時監視や返信を行いません。
このガイドには専用の Skill はまだリンクされていません。記載された Actions を使い、エージェントと手順を進められます。
需要とワークフローの出典 How to Build a Cross-Platform Social Listening Agent
