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Databricks Vectorsearch Vector Search Indexes Upsert Data

Usa Databricks Vectorsearch Vector Search Indexes Upsert Data con Databricks Tools mediante Aident Loadout. Revisa sus entradas, salidas, configuración, precio y riesgo antes de ejecutarla.

Action de escrituraNivel de riesgo 2 de 5

Producto

Aident Loadout Aident Playbook Editor Open-CUAK

Compañía

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Alternativas

vs Composio vs Zapier

llms.txtObtén un resumen con IA de Aident

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Conexión con clave de API

Usar Databricks Vectorsearch Vector Search Indexes Upsert Data

Descripción del proveedor

Tool to upsert (insert or update) data into a Direct Vector Access Index. Use when you need to manually add or update vectors in a Databricks vector search index. The index must be a Direct Vector Access Index type where updates are managed via REST API or SDK calls. Data struct…

Precios y límites

Precio: Action gratuita
Pago unificado: No compatible actualmente

Entradas

vectorsarray
Obligatorio
Array of vector objects to upsert into the index. Each entry must contain an id (matching the primary key), vector array, and optional metadata fields that match the index schema
index_namestring
Obligatorio
The fully qualified name of the Direct Vector Access Index where data will be upserted. Must be in the format: catalog.schema.index_name (e.g., 'main.default.test_index'). The index must be a Direct Vector Access Index type, not a Delta Sync Index

Salida observable

data
Obligatorio
Data from the action execution
errorstring
Error if any occurred during the execution of the action
successfulboolean
Obligatorio
Whether or not the action execution was successful or not

Skills que usan esta Action

Casos de uso relacionados

Aún no hay casos de uso relacionados verificados.

Fuente oficial

Fuente del proveedor

Skills que usan esta Action

Aún no hay Skills publicadas que hagan referencia explícita a esta Action.