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Databricks Ml Experiments Create Logged Model

Utilisez Databricks Ml Experiments Create Logged Model avec Databricks Tools via Aident Loadout. Vérifiez les entrées, sorties, la configuration, le tarif et le risque avant exécution.

Action d'écritureNiveau de risque 2 sur 5

Produit

Aident Loadout Aident Playbook Editor Open-CUAK

À propos

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Alternatives

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Utiliser Databricks Ml Experiments Create Logged Model

Description du fournisseur

Tool to create a new logged model in MLflow that ties together model metadata, parameters, metrics, and artifacts. Use when you need to create a LoggedModel object as part of the unified 'log + register' workflow introduced in MLflow 2.8. LoggedModel objects persist throughout a…

Tarifs et limites

Tarif: Action gratuite
Paiement unifié: Non pris en charge actuellement

Entrées

namestring
Name of the model. If not specified, the backend will generate one automatically
tagsarray
LoggedModel tags as key-value pairs. Each tag consists of a key and a value
paramsarray
LoggedModel parameters as key-value pairs. Each parameter consists of a key and a value
model_typestring
The type of model, such as 'Agent', 'Classifier', 'LLM', or 'sklearn'. Used to search and compare related models
experiment_idstring
Obligatoire
ID of the associated experiment. This field is required
source_run_idstring
Run ID of the run that created this model

Sortie observable

data
Obligatoire
Data from the action execution
errorstring
Error if any occurred during the execution of the action
successfulboolean
Obligatoire
Whether or not the action execution was successful or not

Skills qui utilisent cette Action

Cas d’usage associés

Aucun cas d’usage associé et vérifié pour le moment.

Source officielle

Source du fournisseur

Skills qui utilisent cette Action

Aucune Skill publiée ne référence encore explicitement cette Action.