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Databricks Ml Experiments Delete Logged Model

Utilisez Databricks Ml Experiments Delete Logged Model avec Databricks Tools via Aident Loadout. Vérifiez les entrées, sorties, la configuration, le tarif et le risque avant exécution.

Action d'écritureNiveau de risque 2 sur 5

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Connexion par clé API

Utiliser Databricks Ml Experiments Delete Logged Model

Description du fournisseur

Tool to delete a logged model from MLflow tracking. Use when you need to permanently remove a LoggedModel from the tracking server. The deletion is permanent and cannot be undone. LoggedModels track a model's lifecycle across different training and evaluation runs.

Tarifs et limites

Tarif: Action gratuite
Paiement unifié: Non pris en charge actuellement

Entrées

model_idstring
Obligatoire
The unique identifier of the logged model to delete. This is the model_id that is assigned when a model is logged using mlflow.<model-flavor>.log_model()

Sortie observable

data
Obligatoire
Data from the action execution
errorstring
Error if any occurred during the execution of the action
successfulboolean
Obligatoire
Whether or not the action execution was successful or not

Skills qui utilisent cette Action

Aucune Skill publiée ne référence encore explicitement cette Action.

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Cas d’usage associés

Aucun cas d’usage associé et vérifié pour le moment.

Source officielle

Source du fournisseur

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