Databricks Ml Experiments Log Model

Utilisez Databricks Ml Experiments Log Model avec Databricks Tools via Aident Loadout. Vérifiez les entrées, sorties, la configuration, le tarif et le risque avant exécution.

Action d'écritureNiveau de risque 2 sur 5Connexion par clé API

Utiliser Databricks Ml Experiments Log Model

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Tool to log a model artifact for an MLflow run (Experimental API). Use when you need to record model metadata including artifact paths, flavors, and versioning information for a training run. The model_json parameter should contain a complete MLmodel specification in JSON string…

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Tarifs et limites

Entrées

Sortie observable

Skills qui utilisent cette Action

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