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Databricks Vectorsearch Vector Search Indexes Upsert Data

Utilisez Databricks Vectorsearch Vector Search Indexes Upsert Data avec Databricks Tools via Aident Loadout. Vérifiez les entrées, sorties, la configuration, le tarif et le risque avant exécution.

Action d'écritureNiveau de risque 2 sur 5

Produit

Aident Loadout Aident Playbook Editor Open-CUAK

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Utiliser Databricks Vectorsearch Vector Search Indexes Upsert Data

Description du fournisseur

Tool to upsert (insert or update) data into a Direct Vector Access Index. Use when you need to manually add or update vectors in a Databricks vector search index. The index must be a Direct Vector Access Index type where updates are managed via REST API or SDK calls. Data struct…

Tarifs et limites

Tarif: Action gratuite
Paiement unifié: Non pris en charge actuellement

Entrées

vectorsarray
Obligatoire
Array of vector objects to upsert into the index. Each entry must contain an id (matching the primary key), vector array, and optional metadata fields that match the index schema
index_namestring
Obligatoire
The fully qualified name of the Direct Vector Access Index where data will be upserted. Must be in the format: catalog.schema.index_name (e.g., 'main.default.test_index'). The index must be a Direct Vector Access Index type, not a Delta Sync Index

Sortie observable

data
Obligatoire
Data from the action execution
errorstring
Error if any occurred during the execution of the action
successfulboolean
Obligatoire
Whether or not the action execution was successful or not

Skills qui utilisent cette Action

Cas d’usage associés

Aucun cas d’usage associé et vérifié pour le moment.

Source officielle

Source du fournisseur

Skills qui utilisent cette Action

Aucune Skill publiée ne référence encore explicitement cette Action.